python 模式识别 Fisher.zip
实验数据：IRIS数据。分为三种类型，每种类型中包括50个四维的向量。
实验模型：假设IRIS数据是正态分布的。
实验准备：在每种类型中，选择45个向量作为训练样本，5个作为测试样本。
实验要求：
1. 使用fisher判别准则，从每个类别的4个特征中选取3个特征，分别针对其中的两种类别设计线性分类器，即设计第一类和第二类，第二类和第三类，第一类和第三类之间的分类面。
2. 并用测试样本计算分类器的性能。
3. 在确定w0时可以尝试使用不同的经验值，比较分类结果是否不同？
或者
分类结果一致
4. 要求画出投影前的样本点，以及投影后的测试样本点、投影方向及分类面。
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