seed数据集与情绪识别代码

脑电情绪识别 seed 机器学习卷积神经网络

内容包含了seed数据集与四份基于seed数据集的脑电情绪识别代码，每一份代码都可以完整运行。第一份是svm模型；第二份采用的pytorch框架，模型为svm和卷积神经网络（cnn）的混合模型。第三份是卷积神经网络（cnn）和循环神经网络（rnn）的混合模型。第四份是采用的机器学习算法，包含了五种机器学习常见的算法，例如决策树算法、朴素贝叶斯、K最近邻算法、随机森林算法等等。

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