ResNet模型权重.zip
适用于pytorch的网络模型ResNet的模型权重
resnet101-5d3b4d8f.pth
resnet152-b121ed2d.pth
resnet18-5c106cde.pth
resnet34-333f7ec4.pth
resnet50-19c8e357.pth
resnext101_32x8d-8ba56ff5.pth
resnext50_32x4d-7cdf4587.pth
调用方法：
model = models.resnet50(pretrained=False)
model.load_state_dict(torch.load('weight/resnet50/resnet50-19c8e357.pth'))
model.fc = nn.Linear(model.fc.in_features, CLASS_NUM)
pretrained表示不下载权重，若用于图片分类，可以在后面加多一层，用来输出CLASS_NUM个结果，即CLASS_NUM个类别
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评论信息
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qq_37401291 :用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。2021-09-13 -
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