python PyQt5 CNN

dataset文件夹：数据集（ck+，fer2013，jaffe） input文件夹：输入数据，用来测试GUI models文件夹：通过训练集以训练好的模型 output文件夹：GUI输出的结果 src：源码 创建环境： conda create -n FER python=3.6 source activate FER conda install cudatoolkit=10.1 conda install cudnn=7.6.5 pip install -r requirements.txt 使用方法： 1.train.py :执行python src/train.py --dataset fer2013 --epochs 300 --batch_size 32 //将在指定的数据集（fer2013或jaffe或ck+）上按照指定的batch_size训练指定的轮次 或 2.直接运行gui.py。