用三种插值法实现图像的缩放
在图像几何变换中，图像中每个像素的值都按空间变换算法发生了变化。由于数字图像的坐标是整数，经过这些变换后坐标不一定为整数，因此要对变换后的整数坐标位置的像素值进行估计，即要进行图像的插值。MATLAB图像处理工具箱提供了3种插值方法：第一种是最近邻插值（nearest neighbor interpolation），最近邻插值的输出像素值等于输入图像中与其最临近的像素点的值；第二种是双线性插值（bilinear interpolation），双线性插值法的输出像素值是它在输入图像中2*2邻域像素的平均值；第三种是双立方插值（bicubic interpretation），双立方插值法的输出像素
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