贝叶斯与KNN算法实现
尾花数据集是入门的经典数据集。Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。在三个类别中，其中有一个类别和其他两个类别是线性可分的。假设鸢尾花数据集的各个类别是服从正态分布的，尝试利用贝叶斯决策论的原理，
1. 设计贝叶斯分类器；
2. 设计基于最近邻准则的分类器。
资源包括代码实现和课程报告--Bayes和KNN分类器实现鸢尾花数据集分类
源码实现包括手撕贝叶斯和KNN以及使用工具包实现
课程报告主要包括以下部分：
一、 问题描述
二、 数据预处理
（1）划分数据集
（2）数据可视化
三、 模型基本原理
（1）朴素贝叶斯算法原理
（2）KNN算法原理
四、 贝叶斯分类器设计
（1）算法过程
（2）结果输出
五、 KNN分类器设计
（1）算法过程
（2）结果输出
六、 利用工具包进行设计
（1）贝叶斯分类器
（2）KNN分类器
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 5 个子文件 734KB ） 贝叶斯与KNN算法实现","children":[{"title":"贝叶斯与KNN算法实现","children":[{"title":"贝叶斯与KNN算法实现.docx <span style='color:#111;'> 799.82KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"bayes1.py <span style='color:#111;'> 9.27KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"项目路径.txt <span style='color:#111;'> 22B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"iris.data <span style='color:#111;'> 4.44KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"knn2.py <span style='color:#111;'> 3.15KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- 双通道ad9226原理图
- 全国气象数据
- STM32F103ZET6通过max30102模块简单测试心率和血氧浓度
- 五子棋（mfc，带ai，附教程）
- 《先进PID控制MATLAB仿真（第3版）》源代码
- GPX坐标生成器
- 傅里叶变换_盲水印(含源码)
- 2020中国开发者调查报告
- java的JMF包和mp3播放插件
- windchill专业化管理员指南
- 大数据基础-Linux基础详解课程10.网络连接-net模式.mp4
- 华三自动化备份脚本.zip
- PID（比例积分微分算法）.zip
- 系统账号及日志审计规程.pdf
- tesseract-ocr-seup-3.02.02.zip
- 高校校园网毕业设计与论文
- 百度高德美团淘宝天猫采集
- java购物网站
- 一种适合agv的磁导航系统和导航方法
- 个人信息统计 小程序
- lyapunov指数
- 操作系统试卷华科
- 高清彩版 Ray Wenderlich Advanced-Swift-4.0
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明