自编码器实战(基于FashionMNIST数据集)
自编码器算法非常简单，实现方便，训练也较为稳定，相对于PCA算法，神经网络的强大表达能力可以学习输入的高层抽象的隐藏特征向量z,同时也能够基于z重建出输入。这里基于FashionMNIST数据集进行图片重建实战。
说明文档：https://blog.csdn.net/qq_43753724/article/details/125862444?spm=1001.2014.3001.5501
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