基于深度学习的新闻推荐系统设计与实现
基于深度学习开发一个个性化新闻推荐系统，主要内容有：
1. 深入学习推荐系统及深度学习相关理论与技术，熟悉开发环境及工具。
2. 对系统进行分析与设计，要求实现以下功能：（1）编写爬虫脚本或通过其他方式采集新闻推荐相关数据，经预处理后选择适当存储方式保存。（2）系统具有用户和管理员两种角色，主要功能包括新闻浏览与搜索、新闻管理、用户管理等，并能够实现根据用户信息，采用深度学习方法向用户推荐可能感兴趣的新闻。
技术：采用Python flask框架、神经网络技术完成系统开发。
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