交通流量预测模型.py

数据集 python 编程语言

题目：交通流量预测模型背景介绍：随着城市交通的迅速发展，交通拥堵问题日益严重。准确预测交通流量，可以帮助城市交通管理部门提前采取措施，缓解拥堵状况，提升市民出行效率。本题目旨在建立一个基于历史数据的交通流量预测模型，预测未来一段时间内的交通流量变化。数据集：假设你拥有某城市若干主要道路在过去一年的交通流量数据，每条道路的数据包含以下字段：日期（Date）时间（Time）道路编号（Road_ID）交通流量（Traffic_Volume）任务：分析交通流量数据，找出交通流量的时间规律和季节性变化。设计一个合适的数学模型，对未来一周内每条道路的交通流量进行预测。使用Python编程实现该模型，并对模型进行验证。

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