基于条件随机场和丰富特征集的生物医学命名实体识别
Biomedical Named Entity Recognition Using
Conditional Random Fields and Rich Feature Sets（2004）
2004年，Burr Settles使用具有多种传统和新颖特征的条件随机场（crf）同时识别蛋白质、DNA、RNA、细胞系和细胞类型实体类，并且表明这种方法可以在70左右达到F1的总体测量值，是当时最先进水平。
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