多层感知器三种学习算法的比较

多层感知机

多层感知器是一种多层前馈神经网络 ,常用的快速训练算法有共轭梯度法、拟牛顿法。通过模式分类实验对这两种算法和 BP算法进行比较 ,并由试验数据得出这几种算法的复杂性、可靠性 ,以及由算法产生的多层感知器的泛化能力。

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