人工智能DeepSeek赋能数据分析:大模型技术在数据处理、清洗与可视化的应用及优化

上传者: 40477248 | 上传时间: 2025-05-17 20:43:26 | 文件大小: 2.01MB | 文件类型: PDF
内容概要:本文介绍了DeepSeek公司及其大模型在数据分析领域的应用。DeepSeek是一家由幻方量化孕育而生的创新型科技公司,专注于开发大语言模型(LLM)。公司自2023年成立以来迅速崛起,发布了多个版本的大模型,如DeepSeek R1和DeepSeek V3,以其高性能和低成本著称。DeepSeek不仅在全球大模型排名中名列前茅,还通过开源策略和低成本部署方案,推动了AI技术的普及。文章详细描述了DeepSeek的使用方式,包括API调用、本地部署和个人使用建议。此外,重点介绍了DeepSeek在数据分析中的应用,如数据清洗、分析洞察和数据可视化,展示了其在提高效率和准确性方面的优势。 适合人群:对大语言模型和AI技术感兴趣的开发者、数据分析师以及企业管理者。 使用场景及目标:①利用DeepSeek进行高效的数据清洗,减少人工干预,提高数据质量;②通过DeepSeek进行深入的数据分析,快速定位问题根源,提供决策支持;③借助DeepSeek生成高质量的数据可视化图表,便于管理层理解和决策。 其他说明:DeepSeek的使用方式灵活多样,既可以通过API调用集成到现有系统中,也可以通过本地部署满足特定的安全和性能需求。个人用户可以选择直接使用或本地部署小型模型,企业则可以根据自身需求选择合适的部署方案。DeepSeek的开源特性使得开发者能够快速构建垂直领域应用,推动协同创新。

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