Keras_CIFAR-10_Functional函数式模型

上传者: 37972530 | 上传时间: 2022-01-05 10:23:11 | 文件大小: 163.15MB | 文件类型: -
已经讲到,Keras在构建模型方面,尤其是串联结构的模型时,使用Sequential无疑是一种比较好的选择,但是随着深度学习的不断发展,面对多种多样的模型,尤其是像GoogleNet等带有Inception结构的模型,仅仅是并联的结构是无法满足实际的需要,这种并联的网络结构往往对应着多个输出,这种时候我们往往需要选择更加通用的Functional模型,因为其的广泛性与通用性,在很多开源项目上面使用的就是这种以Model为类名的函数式模型。 本篇将会以CIFAR-10数据集的一系列操作为时间线,来学习Functional模型。https://blog.csdn.net/qq_37972530/article/details/85873949

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