matlab实现R-CNN目标检测

上传者: 37904531 | 上传时间: 2023-11-07 15:05:25 | 文件大小: 202.79MB | 文件类型: ZIP
在Alexnet网络模型的基础上,基于迁移学习原理,来训练R-CNN目标检测网络。并对Matlab自带的stop sign(停止标志)图像数据集进行识别,该数据集已标注好。其实现步骤如下: 步骤一:导入Alexnet预训练的模型 步骤二:载入训练集图像 步骤三:设置训练参数,并基于迁移学习原理,在Alexnet卷积神经网络基础上,通过41幅包括stop sign的图像训练R-CNN检测器。 步骤四:使用测试图像检验训练好的目标检测器对stop sign图像的检测效果,在原图上标记目标区域并显示类别和置信度。

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