kmeans聚类算法的matlab实现
kmeans聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法。其实现步骤如下：
(1) 随机选取K个对象作为初始的聚类中心
(2) 计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。
(3) 聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。
(4) 重复步骤2、3直到满足某个终止条件。终止条件可以是聚类中心再发生变化或者误差平方和局部最小等。
此代码可直接运行，在此基础上进行二次开发任务！
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