零基础入门多模态学习PPT

上传者: 37734256 | 上传时间: 2025-05-12 11:19:14 | 文件大小: 4.39MB | 文件类型: PDF
内容概要:本文档是一份面向零基础的学习笔记,详细介绍了多模态模型的基础理论和技术要点,主要包括以下几个方面:初识Transformer和NLP基础,深入讲解Vision Transformer (ViT)的工作原理及其代码实现;详细介绍CLIP模型,涵盖模型架构、代码结构和训练过程;解析BLIP、BLIP2、Flamingo、MiniCPM-V等多个先进的多模态模型,涵盖预训练、图文对比学习、图文匹配、文本生成等方面的技术细节。此外,文档还提供了动手实验指南,帮助读者在实践中加深理解。 适合人群:初学者,尤其是对多模态模型感兴趣的科研人员、开发者。 使用场景及目标:适用于希望快速入门多模态模型领域的学习者。通过对这些模型的理解和实践,读者能够掌握多模态模型的基本原理和实际应用,为进一步研究和开发打下坚实的基础。 其他说明:文档不仅包含理论讲解,还提供了具体的代码示例和实践经验,适合结合代码进行学习。

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