电力行业目标检测整套工程。yolox检测自爆绝缘子

上传者: 37615507 | 上传时间: 2022-04-20 17:06:39 | 文件大小: 791.89MB | 文件类型: ZIP
当前yolo系列性能最好的目标检测算法!!!(同时轻微降点实现端到端检测),相对于yolo_v4,yolo_v5,pp_yolo等性能较好的算法,在速度仅仅增加1ms左右的情况下,mAP精度实现0.8-2.9左右的涨点。本算法是根据旷视科技开源算法yolox复现的pytorch版本,内含各种对数据集处理,裁剪,数据增强的脚本,标注好的数据集,推理结果以及详细的使用说明,可轻松迁移到其他例如车牌人脸虫害识别,遥感、缺陷、自动驾驶等检测业务场景。也可作为高校大学生的毕业课程设计使用。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 2570 个子文件 791.89MB ) 电力行业目标检测整套工程。yolox检测自爆绝缘子","children":[{"title":"yolo.py <span style='color:#111;'> 14.96KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"get_mAP.py <span style='color:#111;'> 5.72KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"summary.py <span style='color:#111;'> 480B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"8.jpg <span style='color:#111;'> 8.31MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"2.jpg <span style='color:#111;'> 2.68MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多,未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明