新冠肺炎疫情情感分析论文.doc
随着“新冠肺炎疫情”这一热点的广泛关注，本文主要从疫情爆发到基本控制这一阶段中，新冠肺炎疫情对人们的影响和看法，本文将选自新浪微博17万条大众发表的微博文本数据，分别来自新冠肺炎爆发的几个阶段，从不同的时间节点中分析大众的心理情感，抽取大众看法的关键词，构建文档向量模型，最后将向量模型构造成K个分类进行组织和划分，由于疫情传染学医学方面的文本训练集较少，本文将采用两种方法搭建情感分析模型，一种是基于词典的形式，一种是基于NLP机器学习的形式，使用大量的数据来训练模型，对初期的模型一步步的训练强化调参，并对模型训练过程中程度副词和停用词的使用优化，然后对两种方法作一个比较分析，最后得出一个准确率较高的情感分析模型。
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