行为感知模型
基于手机传感器的行为感知方法以及融合定位算法。离线阶段采集大量行人行为数据，如直行、静止、转弯、上下电梯等，采用深度学习中Tensor-Flow框架结合卷积神经网络，训练行为感知模型。在线阶段，将训练好的行为感知模型移植到Android端，完成用户行为在线识别。
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