基于 VGG19 的图像风格迁移研究

上传者: 36149641 | 上传时间: 2023-02-22 09:43:21 | 文件大小: 19.39MB | 文件类型: DOCX
图像风格迁移技术是计算机视觉中的重点技术,传统的图像风格迁移技术采 用手工演算的方式,计算过程复杂,计算时间漫长,图像风格迁移效果不理想。 随着人工智能技术在计算机视觉领域的应用逐步广泛,一些艺术风格神经算法逐 渐产生,可以对自然图像的内容和风格进行分离和重组。利用 VGG-19 神经网络 模型,结合人工智能开源框架 Pytorch 设计快速图像风格迁移算法。实验表明, 采用 VGG-19 神经网络模型的图像风格迁移技术,生成了具有高感知质量的新图 像,将任意照片的内容与众多著名艺术品的外观相结合,展示了其在高级图像合 成和操作方面的潜力

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