softmax解决缓慢学习的推导
===================================================本文主要是基于二次代价函数在BP神经网络中出现的缓慢学习问题，提出利用softmax柔性最大值函数与对数似然代价函数解决缓慢学习问题。
本文适用于Neural network and machine learning 的学习。
==================================================
文件下载
评论信息
其他资源
- Gurobi+Python详细的入门教程
- fpga实现循迹小车
- 计算机图形大作业opengl-物联网.rar
- STM32F1.HCSR04_1.zip
- 计算机系统结构论文--数据流计算机
- VASP模拟光吸收谱
- 国内ip库-中国所有的ip地址
- 计算海洋声学课件
- 世界各国和主要城市shp图.zip
- HL-2303驱动程序
- stm32F407ZGT6+cubex生成HAL库工程+软件模拟IIC读取博世BME280温度、湿度、气压值
- 西安交通大学信号与系统历年考研真题_815----答案（版本一）
- wireshark数据包分析实战详解（解压密码：CSDN）
- Android自定义下拉列表框控件源码
- Pragmatic AI: An Introduction to Cloud-Based Machine Learning
- nessus2021-01-27最近漏洞更新包
- 【ssm项目源码】教师科研信息管理系统.zip
- CY7C68013-PVC+XC9572 开发板protel设计硬件原理图+PCB文件.zip
- 常州市-公交线路、地铁线路和站点shp矢量数据2020年最新.zip
- 简单天气预报demo
- Android音频操作：录音和播放
- C++程序设计_打飞碟
- 常用的100个经典C语言程序
- Prism 4.0 中文文档
- 物流管理系统模板
- vs和sql的一些实例
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明