基于低通滤波器的课程设计

连续信号方面，通过绘制sin(x)和cos(x)函数、矩形脉冲信号函数实现，并练习了函数3sin(9θ)×cosθ、同心球的绘制。离散信号方面则绘制了离散sin(k),离散三角波，离散指数函数，并尝试绘制了离散三维图。这两方面的练习提高了matlab的操作水平，为后续语音信号的分析和处理打下了基础。 对语音信号进行分析和处理，采集语音信号后，用MATLAB软件平台进行频谱分析并使其与干扰噪声叠加。对加入的噪声信号进行频谱分析，根据频谱分析设计合适的滤波器滤除噪声，恢复原信号。首先，用wavread采集wav音频文件，在本设计中我们自己用电脑录入音频“河北科技师范学院”，导入到MATLAB平台上，对此语音信号用fft函数进行傅里叶变换从而得到频谱图。接下来，用随机信号当做噪声信号与原语音信号叠加，得到的是有干扰的语音信号。对此加噪后信号进行频谱分析以便设计合适的滤波器滤除噪音。 最后，对加噪后信号滤波，对滤波前后的信号进行时域分析和频谱分析。 关键词：语音信号、加噪后信号、滤波器、频谱分析、MATLAB