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yolov8s.pt 文件是一个预训练模型文件,属于 YOLOv8 系列模型中的一个小型(small)版本
yolov8s.pt 文件是一个预训练模型文件,属于 YOLOv8 系列模型中的一个小型(small)版本
上传者:
29402011
|
上传时间: 2025-06-19 16:34:00
|
文件大小: 19.88MB
|
文件类型: ZIP
pytorch
yolov8s.pt 是 YOLOv8 模型系列中的一个预训练模型文件,具体来说是 YOLOv8 的小型(small)版本。YOLO(You Only Look Once)是一种流行的实时对象检测系统。 YOLOv8s.pt 的特点 小型化:yolov8s.pt 强调的是“small”版本,这意味着它在模型大小和计算复杂度上进行了优化,以便在资源受限的设备(如边缘设备或移动设备)上运行。尽管模型较小,但它仍然保持了相当不错的检测性能。 高性能:尽管是小型版本,但 YOLOv8s 仍然能够在保持实时检测速度的同时,提供准确的检测结果。这得益于其先进的模型架构和训练策略。 易于使用:YOLOv8 旨在提供易于使用和部署的解决方案。yolov8s.pt 文件可以直接加载到 PyTorch 环境中,进行进一步的推理或微调。 多尺度检测:YOLOv8 继承了 YOLO 系列的多尺度检测能力,能够检测不同大小的物体。这对于实际应用中的复杂场景非常有用。 广泛的适应性:由于 YOLOv8 的高效性和准确性,它被广泛用于各种应用场景,包括视频监控、自动驾驶、机器人视觉等。
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