快速数据挖掘数据分析实战RapidMiner工具应用第14章 推荐系统V1.1.pdf

上传者: 27595745 | 上传时间: 2021-08-08 13:07:19 | 文件大小: 350KB | 文件类型: PDF
14.1 推荐系统应用场景  亚马逊商城、淘宝、京东等等电商网站的(您可能感兴趣的图书、音像、服装、电子设备…)物品投放  QQ(您可能认识的)联系人推荐  新闻站点相关题材内容资讯展示 我们每天都面临着大量事件的抉择,在没有有效辅助决策信息之前,从其他用户反馈信息中了解某事物的特性,可以加快我们抉择的过程。如:我们到没有去过的外地旅游之前,选择哪家餐馆就餐、哪些景点观光、哪些酒店入住这些问题都可以通过参考推荐系统提供的信息得到很好的解答。 企业通过使用推荐系统,可增强用户体验、实现更好的交叉销售、提高营业额度。 14.2 学习目标 在学习完本节课后,您应能够:  解释什么是推荐系统、如何使用推荐系统。  识别推荐系统挖掘可能采取的数据格式,以便进行推荐系统构建。  在 RapidMiner 中开发推荐系统。 14.3 安装推荐系统插件  为了完成推荐系统操作,您需要确认已经安装了推荐系统插件,您可用以下步骤确认是否已经安装推荐系统插件: —打开RapidMiner,在主菜单点击 Help > Manage Extensions —确认Recommender Extension已经显示在列表中,被选中,我们将使用5.1.1版本的推荐系统插件。  如果您还没有安装推荐系统插件,您可以按以下步骤完成安装: —如果您使用windows系统,确认您以Administrator权限的用户登录 —在主菜单上点击 Help>Update and Extensions (Marketplace)… —在 search 标签中输入搜索关键字 Recommender,在结果列表中 点击选择Recommender

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明