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精品版基于MATLAB R语言 SAS SPSS软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第4章 (共32页)数据预处理.pptx
精品版基于MATLAB R语言 SAS SPSS软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第4章 (共32页)数据预处理.pptx
上传者:
27595745
|
上传时间: 2021-08-07 18:11:59
|
文件大小: 1.03MB
|
文件类型: PPTX
MATLAB
数据清洗
缺失值处理
数据挖掘
(1)数据清洗 (2)数据集成 (3)数据变换 (4)数据规约 (5)MATLAB主要数据预处理函数 在数据挖掘的过程中,数据预处理占到了整个过程的60%。 数据预处理的主要任务包括数据清洗,数据集成,数据变换和数据规约。 数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据, 平滑噪声数据,处理缺失值、异常值等。
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