AI人工智能技术分享 知识图谱技术及应用介绍-精益知识图谱方法论 共107页.pdf

知识图谱是一系列结构化数据的处理方法，它涉及知识的提取、 表示、存储、检索等诸多技术。从渊源上讲，它是知识表示与推 理、数据库、信息检索、自然语言处理等多种技术发展的融合。 但传统的知识处理方法，在实际的工程应用，特别是互联网应用 中，面临实施成本高、技术周期长、熟悉该类技术的人才缺乏、 基础数据不足等诸多现实制约。实战中的知识图谱，需要充分利 用成熟的工业技术，不拘泥于特定的工具和方法，特别是不盲目 追求标准化、技术的先进性或者新颖性，以实际的业务出发，循 序渐进推进工程的实施。在本教程中，我们首先回顾知识图谱从 理念到工程逐步落地的发展历程，梳理各技术与知识图谱应用的 关系。然后，我们结合工程上具体的实例，来展示知识图谱的核 心理念和技术如何在成本约束下实施，包括结构化数据生成，可 维护的知识结构，海量知识的数据库管理，和多层次的语义检索 等。