数据挖掘概念与技术原书第2版第5章 数据挖掘技术之挖掘频繁模式、关联和相关 共57页.ppt

上传者: 27595745 | 上传时间: 2022-02-04 14:06:57 | 文件大小: 2.88MB | 文件类型: PPT
什么是频繁模式分析? 频繁模式是频繁的出现在数据集中的模式 如项集、子序或者子结构 动机:发现数据中蕴含的内在规律 那些产品经常被一起购买?---啤酒和尿布? 买了PC之后接着都会买些什么? 哪种DNA对这种新药敏感 我们能够自动的分类WEB文档吗? 应用 购物篮分析、WEB日志(点击流)分析、捆绑销售、DNA序列分析等 频繁模式挖掘的重要性 揭示数据集的内在的、重要的特性 作为很多重要数据挖掘任务的基础 关联、相关和因果分析 序列、结构(e.g.子图)模式分析 时空、多媒体、时序和流数据中的模式分析 分类:关联分类 聚类分析:基于频繁模式的聚类 数据仓库:冰山方体计算

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