机器学习实验代码 逻辑回归和神经网络实现

上传者: 27184353 | 上传时间: 2022-05-19 23:22:20 | 文件大小: 786KB | 文件类型: ZIP
机器学习实验课内容实现逻辑回归和神经网络 % 读入数据 X = load('logistic_x.txt'); Y = load('logistic_y.txt'); X = [ones(size(X, 1), 1) X]; % 计算 theta theta = log_regression(X ,Y); % 绘制图像 figure; hold on; plot(X(Y < 0, 2), X(Y < 0, 3), 'rx', 'linewidth', 2); plot(X(Y > 0, 2), X(Y > 0, 3), 'go', 'linewidth', 2); x1 = min(X(:,2)):.01:max(X(:,2)); x2 = -(theta(1) / theta(3)) - (theta(2) / theta(3)) * x1; plot(x1,x2, 'linewidth', 2); xlabel('x1'); ylabel('x2');

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明