机器学习初级项目--房价预测案例

上传者: 20412595 | 上传时间: 2022-05-15 12:04:56 | 文件大小: 5.16MB | 文件类型: RAR
项目背景:运用回归模型进行房价预测。影响房价的因素有很多,在本题的数据集中有79个变量几乎描述了爱荷华州艾姆斯(Ames,lowa)住宅的方方面面,要求预测最终的房价。 数据介绍:使用BartdeCock于2011年收集 [DeCock,2011], 涵盖了 2006−2010 年期间亚利桑那州埃姆斯市的房价。 技术栈: 特征工程(Creative feature engineering) 回归模型(Advanced regression techniques like random forest and gradient boosting) 常规模型融合:多模型平均融合、 高阶模型融合方法:bagging、boosting 目标: 预测出每间房屋的价格,对于测试集中的每一个ld,给出变量SalePrice相应的值。 算法通过计算平均预测误差来衡量回归模型的优劣。平均预测误差越小,说明回归模型越好。

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