贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断

机器学习

贝叶斯推理的方法非常自然和极其强大。然而，大多数图书讨论贝叶斯推理，依赖于非常复杂的数学分析和人工的例子，使没有强大数学背景的人无法接触。不过，现在好了，卡梅伦的这本书从编程、计算的角度来介绍贝叶斯推理，把贝叶斯理论和编程实践结合起来，使大多数程序员都可以入门并掌握。本书通过强大的Python语言库PyMC，以及相关的Python工具，包括NumPy\SciPy\Matplotlib讲解了概率编程。通过本书介绍的方法，读者只需付出很少的努力，就能掌握有效的贝叶斯分析方法。

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[{"title":"（ 1 个子文件 24.58MB ）贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断","children":[{"title":"贝叶斯方法概率编程与贝叶斯推断 [（加）CAMERON DAVIDSON-PILON著；辛愿译][人民邮电出版社][2017.01][214页][14108181].pdf <span style='color:#111;'> 34.45MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

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