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U-Net深度学习模型对DCE-MRI上乳腺肿块自动分割和定位的准确性分析
U-Net深度学习模型对DCE-MRI上乳腺肿块自动分割和定位的准确性分析
上传者:
pqu2pqu3
|
上传时间: 2021-11-11 19:02:46
|
文件大小: 2.62MB
|
文件类型: -
人工智能
医学影像
图像分割
U-net
:训练U-Net 深度学习模型对乳腺动态增强磁共振图像(DCE-MRI)上乳腺肿块进行 自动分割、定位和体积测量,并将结果自动导入结构化报告中,探讨其植入临床工作流程的可行性,旨在提高诊断效率和效能
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