变电站设备缺陷图像数据集，含8307张VOC+YOLO双格式标注图，覆盖17类典型故障类型
这个数据集专为电力系统智能巡检场景设计，提供8307张高清变电站现场拍摄的jpg图像，每张图均配有Pascal VOC标准xml标注文件和YOLOv5/v8兼容的txt标签文件，无缺失或空标注。共定义17个具体缺陷类别，包括避雷器破损、变压器渗油、开关柜异物、隔离开关锈蚀、互感器破损、接地线松动、绝缘子污闪、电缆沟盖板移位、警示牌脱落、安全围栏损坏、未悬挂标示牌、小动物入侵、箱门闭合异常、蓄电池漏液、工作区域未设围挡、作业人员未戴安全帽、作业平台防护失效等实际运维中高频出现的问题。所有标注严格遵循目标检测任务要求，边界框坐标完整准确，类别名称采用行业常用缩写，便于直接接入主流训练框架（如YOLO系列、Faster R-CNN、SSD等）进行模型训练与验证。数据已去除冗余路径信息，txt文件仅含class_id及归一化坐标，xml文件包含完整图像尺寸与object结构，适配OpenCV、LabelImg、Roboflow等工具链。配套的使用说明文档（使用前必读.txt）明确列出文件组织方式、类别映射表及常见问题处理建议。
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