一种在GPU上高精度大型矩阵快速运算的实现

GPU 高精度矩阵运算实现

设计了一种在图形处理器(GPU)上完成大型矩阵快速运算的方法,主要通过使用Kahan求和公式来确保计算精度,根据GPU特点设计矩阵分块方式和内存分配机制来减少对数据访问频次,以发挥GPU的并行体系结构特性来提高计算速度。实验结果表明此方法能够取得较好的效果,可大大提升大型矩阵乘法的运算速度和精度。

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评论信息

wqkwudi :

感谢分享，不建议下。。。
2013-05-16
lieut1589 :

论文，并不深入，不建议下
2013-01-14
herohetao :

是论文，不过讲的很清楚，对CUDA的效率提高的原理做了阐述，可以被引用，谢谢！
2012-08-17

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