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深度学习中的归一化方法比较
深度学习中的归一化方法比较
上传者:
nihate
|
上传时间: 2022-11-16 20:52:56
|
文件大小: 152KB
|
文件类型: DOCX
深度学习
归一化层,目前主要有这几个方法,Batch Normalization(2015 年)、Layer Normalization (2016 年)、Instance Normalization(2017 年)、Group Normalization(2018 年)、Switc hable Normalization(2018 年)
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