SVM_Short-term-Load-Forecasting.zip
优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 15 个子文件 365KB ） SVM_Short-term-Load-Forecasting.zip","children":[{"title":"SVM_Short-term-Load-Forecasting","children":[{"title":"AdaptFunc.m <span style='color:#111;'> 2.34KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"gaijin.m <span style='color:#111;'> 2.66KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"InitSwarm.m <span style='color:#111;'> 2.12KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"AdaptFunc1.m <span style='color:#111;'> 2.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"数据","children":[{"title":"B5.xls <span style='color:#111;'> 17.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"B4.xls <span style='color:#111;'> 19.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"B2.xls <span style='color:#111;'> 16.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"b3.xls <span style='color:#111;'> 19.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"bdata1.xls <span style='color:#111;'> 35.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"a45.xls <span style='color:#111;'> 20.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"a23.xls <span style='color:#111;'> 21.50KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"基于支持向量机的短期电力负荷预测_硕士论文.doc <span style='color:#111;'> 937.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"pso.m <span style='color:#111;'> 2.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"shorttime.m <span style='color:#111;'> 2.47KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"BaseStepPso.m <span style='color:#111;'> 3.72KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- C++实时监控麦克风话筒mic声音强度大小
- kitti数据pose
- MSTAR全部数据集2G
- 十种 Keil_v5/MDK字体颜色完美配色方案
- lua-5.3.4_Win64_bin.zip
- rsa签名 C语言实现
- 班夫旅游小程序源代码
- 面向BIM与智慧城市的智慧结构健康监测系统开发研究.pdf
- 现代通信系统（第二版）（MATLAB版) 包括全部例子的源代码
- 利用Multisim10设计ADC
- PHP+MYSQL的人事管理系统
- 016-新员工入职培训模板.pptx
- Tank90 4.25.rar
- 0诺诚NC转换器4.0.rar
- 方波信号驱动的长螺线管磁场分析
- myLittleGift.html
- oracle ebs系统多应用节点安装手册
- 基于Simulink的单边电台仿真
- vc中通过解析mid/mif文件访问mapinfo数据
- 很好用的SAR图像机场跑道边缘检测方法
- 大觅网源码
- TAG静态化-5.7-亲测可用转拼音
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明