机器学习经典算法KNN模型(纯原生python实现)

上传者: ngtnmd | 上传时间: 2022-04-27 16:05:38 | 文件大小: 2KB | 文件类型: ZIP
目前AI人才竞争越来越激烈,“调参侠”的时代已慢慢过去,这些事情其实根本不需要AI工程师来做,未来的研发工程师就可以承担这些了! 几年前如果熟练使用TensorFlow,同时掌握基本的AI算法就可以很容易找到一份高薪的工作,但现在不一样了,AI岗位的要求越来越高,对知识的深度也提出了更高的要求。 要想跟上时代,得武装自己,才能不被淘汰。 本篇资源将手把手教你用纯原生python代码写出KNN,即使你是零基础小白也没有关系,你将从以下几个方面来深层次全方位学习经典分类模型KNN 包括: 怎么打开文件? 怎么进行数据预处理? 怎么使用欧氏距离计算? 怎么找出K个近邻? 怎么通过等权投票的方式选出最佳? 怎么评价模型? 所谓“知其然,知其所以然”,希望我们都能学习过程中,逐渐成为更好的自己!

文件下载

资源详情

[{"title":"( 2 个子文件 2KB ) 机器学习经典算法KNN模型(纯原生python实现)","children":[{"title":"KNN原生写法","children":[{"title":"database.csv <span style='color:#111;'> 4.44KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"KNN.py <span style='color:#111;'> 2.56KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明