张量分解及其在推荐系统中的应用

张量分解推荐系统

在异构信息网络下往往会产生纷繁复杂的数据，这些数据常用一种被称为张量的新的形式来表示。但是由于这些数据中缺失值较多，存在一定的稀疏性，因此需要对张量进行分解，恢复缺失值，找出多元数据之间潜在的关系。张量分解是推荐系统中一种重要的方法, 在推荐系统中应用张量分解，可以挖掘出潜在关系，给用户带来更好的推荐体验。笔者以数据挖掘为引，研究了张量分解及其在推荐系统中的应用，并根据当下的研究热点问题提出了未来张量分解在推荐领域的应用方向和发展趋势。

文件下载

评论信息

weixin_42769986 :

一点名气没有的中文期刊上边的凑字数的文章，没有一点有价值的东西。能打0分吗？
2020-04-25
yangy801017 :

很值得看看，写的不错
2019-09-27

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

张量分解及其在推荐系统中的应用

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载