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计算机视觉-缺陷检测实战系列视频教程分享，2021年7月最新课程。课程大纲： 章节1:物体检框架YOLO-V4版本算法解读 章节2:物体检测框架YOLOV5版本项目配置 章节3:物体检测框架YOLOV5项目工程源码解读 章节4:基于YOLOV5的钢材缺陷检测实战 章节5:Semi-supervised布料缺陷检测实战 章节6:Opnecv图像常用处理方法实例 章节7:Opencv梯度计算与边缘检测实例 章节8:Opencv轮廓检测与直方图 章节9:基于Opencv缺陷检测项目实战 章节10:基于视频流水线的Opnecv缺陷检测项目 章节11:图像分割deeplab系列算法 章节12:基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战 章节13:DeepLab铁质材料缺陷检测与开源项目应用流程 章节14:基础补充-PyTorch框架基本处理操作 章节15:基础补充-PyTorch框架必备核心模块解读 章节16:基础补充-Resnet模型及其应用实例