人脸识别系统设计 -- 基于J2判据和FLDA的多分类器的人脸识别系统设计

模式识别 matlab 分类器特征提取

选用一种组合模式识别系统：特征提取算法（ FLDA、K-L变换，或基于欧氏距离J2判据）+分类器（最近邻NN分类器、KNN分类器、最小中心分类器、Bayes分类器、SVM）；再将或faceR和faceS合并，采用K-folds cross validation训练并测试分类器的性能（分类准确率）作出评估。用MATLAB、或者Python、Java、 C++等编程实现模式识别的整个过程（可以直接调用相关的函数）。

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