何教授去雾算法个人调试版本

上传者: m_buddy | 上传时间: 2025-10-20 11:53:50 | 文件大小: 28.01MB | 文件类型: RAR
"何教授去雾算法个人调试版本"揭示了这个压缩包中包含的是一个针对何教授提出的去雾算法的个人实现与优化。去雾算法是计算机视觉领域中用于改善图像质量的重要技术,尤其在拍摄雾霾天气照片时,能够显著提升图像的清晰度和色彩饱和度。 提到的内容表明,此程序是作者基于何教授的研究成果,结合个人理解编写的。它已经过实际测试,支持8UC3(8位无符号整数,3通道颜色图像)和16UC1(16位无符号整数,1通道灰度图像)两种格式的图像处理。这暗示了该程序具有一定的通用性,能够处理不同类型的图像数据。 "去雾算法 导向滤波"进一步明确了这个项目的核心技术。去雾算法通常包括暗通道先验、大气散射模型等方法,其中暗通道先验是何教授提出的一种有效去雾技术,它利用自然场景中局部存在极暗像素的特性来估计图像的透射率。而导向滤波是一种平滑滤波器,它能够保留图像边缘信息,常被用作去雾过程中的辅助工具,以防止图像细节丢失。 【压缩包子文件的文件名称列表】中的内容提供了更多关于算法实现和理论的资源: 1. "暗通道先验图像去雾(C#版本).exe":这是使用C#编程语言实现的暗通道先验去雾算法的可执行文件,用户可以直接运行处理图像。 2. "Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior.pdf":这可能是何教授原始论文的PDF版,详细阐述了暗通道先验去雾算法的理论基础和方法。 3. "dicom.png":一个DICOM格式的医学图像,可能被用于测试算法在不同类型图像上的效果。 4. "haze01.jpg":一个带雾霾的图像样本,用于演示和测试去雾算法。 5. "《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》一文中图像去雾算法的原理、实现、效果(速度可实时).pdf":这份文档可能是对原论文的解读,包含了算法的实现细节和实时性能分析。 6. "OpenCV导向滤波(引导滤波)实现(Guided Filter)代码,以及使用颜色先验算法去雾.pdf":这部分内容可能是使用OpenCV库实现的导向滤波代码,结合颜色先验算法,为去雾过程提供支持。 7. "Haze_Remove":这可能是一个包含额外去雾相关代码或资源的文件夹。 这个压缩包提供了一个个人优化的何教授去雾算法实现,结合了暗通道先验和导向滤波两种技术,并附带了相关理论文档、源代码和测试图像,是学习和实践图像去雾算法的一个宝贵资源。用户可以通过阅读论文,运行代码,以及对比处理前后的图像效果,深入理解和掌握这一领域的知识。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 21 个子文件 28.01MB ) 何教授去雾算法个人调试版本","children":[{"title":"暗通道先验图像去雾(C#版本).exe <span style='color:#111;'> 633.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior.pdf <span style='color:#111;'> 6.62MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"dicom.png <span style='color:#111;'> 37.28KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"haze01.jpg <span style='color:#111;'> 8.80KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》一文中图像去雾算法的原理、实现、效果(速度可实时).pdf <span style='color:#111;'> 16.12MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"OpenCV导向滤波(引导滤波)实现(Guided Filter)代码,以及使用颜色先验算法去雾.pdf <span style='color:#111;'> 2.13MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Haze_Remove","children":[{"title":"Haze_Remove.sln <span style='color:#111;'> 979B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Haze_Remove.v12.suo <span style='color:#111;'> 36.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Haze_Remove","children":[{"title":"stdafx.cpp <span style='color:#111;'> 217B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Haze_Remove.vcxproj.filters <span style='color:#111;'> 1.47KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Haze_Remove.vcxproj <span style='color:#111;'> 5.42KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Haze_Remove.cpp <span style='color:#111;'> 3.19KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"stdafx.h <span style='color:#111;'> 234B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"targetver.h <span style='color:#111;'> 236B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MyHaze_Remove.cpp <span style='color:#111;'> 22.44KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Debug","children":[{"title":"Haze_Remove.tlog","children":null,"spread":false},{"title":"Haze_Remove.log <span style='color:#111;'> 97B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Haze_Remove.Build.CppClean.log <span style='color:#111;'> 1.29KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false},{"title":"MyHaze_Remove.h <span style='color:#111;'> 1.14KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ReadMe.txt <span style='color:#111;'> 1.50KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"Haze_Remove.sdf <span style='color:#111;'> 14.56MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ipch","children":[{"title":"haze_remove-e6a41938","children":[{"title":"haze_remove-6ee837e1.ipch <span style='color:#111;'> 2.94MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true},{"title":"Debug","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明