基于决策树的哥伦比亚、秘鲁和墨西哥个体的饮食习惯和身体状况估计肥胖水平

上传者: m0_73962294 | 上传时间: 2025-05-12 07:44:17 | 文件大小: 2.54MB | 文件类型: ZIP
根据哥伦比亚、秘鲁和墨西哥个体的饮食习惯和身体状况估计肥胖水平数据集,依据频繁食用高热量食物(FAVC)、食用蔬菜频率(FCVC)、主餐数量(NCP)、两餐之间的食物消耗量(CAEC)、每日饮水量 (CH20)等数据特征,预测人群的肥胖水平(Obesity Prediction),肥胖水平分为7类,分别为体重不足、正常体重、超重I级、超重II级、肥胖I型、肥胖II型和III型肥胖。 利用决策树进行分析预测,内附数据集、源代码、实验分析报告以及可视化结果

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