yolov5模型穿越火线目标检测,(适用于csgo等fps游戏)。

上传者: m0_68036862 | 上传时间: 2022-05-02 14:10:18 | 文件大小: 872.13MB | 文件类型: ZIP
这是yolov5的识别的模型和源码,python写的,可以参考我发的yolov5穿越火线识别文章。额能够准确的识别保卫者和潜伏者。本文不会讲解关于yolov5的理论问题,只是教大家实操,这篇文章可以帮助大家学会yolov5的训练与识别。 运行yolov5s,你也可以将其他模型放到my_dates文件夹下。Yolov5是 YOLO算法 (You Only Look Once)的第5个版本,YOLO可以说是当前实时对象检测算法中的佼佼者,它由Redmon等人在2016年的一篇论文中命名的,目前广泛应用于多种AI 目标对象检测场景中,可以非常方便的检测出图像中的对象类别,比如人、车、动物等。YOLOv5是一种单阶段目标检测算法,该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路,使其速度与精度都得到了极大的性能提升。

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