(源码)基于Python的多模态情感分析系统.zip

上传者: m0_62153576 | 上传时间: 2025-09-29 20:49:50 | 文件大小: 657KB | 文件类型: ZIP
# 基于Python的多模态情感分析系统 ## 项目简介 本项目旨在通过结合文本和图像数据,进行情感分析任务。系统能够接收配对的文本和图像输入,并预测出相应的情感标签,情感标签分为三类positive(积极)、neutral(中性)、negative(消极)。 ## 项目的主要特性和功能 1. 数据预处理项目包含数据预处理功能,能够读取并处理训练集和测试集的数据。 2. 模型定义定义了用于图像分类的ResNet18模型和用于文本分类的TextClassifier模型。 3. 训练使用PyTorch框架进行模型的训练,包括定义优化器、学习率调度器以及损失函数。 4. 验证和测试在验证集和测试集上评估模型的性能,计算模型的准确率。 5. 多模态模型结合图像分类模型和文本分类模型,处理同时包含图像和文本的数据,实现多模态情感分析。 ## 安装使用步骤

文件下载

资源详情

[{"title":"( 12 个子文件 657KB ) (源码)基于Python的多模态情感分析系统.zip","children":[{"title":"main.py <span style='color:#111;'> 17.18KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"更多源码尽在【www.makuang.net】.txt <span style='color:#111;'> 370B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"bert-base-chinese","children":[{"title":"merges.txt <span style='color:#111;'> 494.45KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"vocab.json <span style='color:#111;'> 877.76KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"tokenizer.json <span style='color:#111;'> 262.64KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"config.json <span style='color:#111;'> 649B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"tokenizer_config.json <span style='color:#111;'> 32B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"test_without_label.txt <span style='color:#111;'> 5.40KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"requirements.txt <span style='color:#111;'> 50B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"test.txt <span style='color:#111;'> 7.34KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.68KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"train.txt <span style='color:#111;'> 57.29KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明