山东大学人工智能导论实验2工程文件-前向传播和反向传播

上传者: m0_52316372 | 上传时间: 2022-07-05 21:05:47 | 文件大小: 5KB | 文件类型: ZIP
山东大学人工智能导论实验2工程文件-前向传播和反向传播 详解博客地址:https://blog.csdn.net/m0_52316372/article/details/125626360 内容: 假设X有n个样本,属于m=3个类别, a^m表示样本属于第m类的概率,请实现 的三次前向传播及反向传播(更新参数ω和b),每次反向传播结束后更新并输出参数ω和b的值,计算cross entropy loss,其中σ(∙)表示sigmoid函数。 目标: 理解前向传播和反向传播 应用作业一中提到的基本操作 代码要求: 按代码模板实现函数功能 文档要求: 前向传播及反向传播涉及到的公式计算(参考) 粘贴代码输出结果截图。

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