深度学习模型汇总 （matlab |deeplearning designer) 第三部分
其中预训练模型包含(注意由于文件巨大被分为了三部分）
ResNet_50（part3）
ResNet_101（part3）
shuffleNet（part3）
VGG_16（part3）
其中：所有模型变量储存在其对应名字的mat文件夹中，加载后模型变量皆为：net，matlab版本越高所支持其中的模型越多，在matlab deep learning toolbox中深度网络编辑器中从工作区导入可以根据自己的需求进一步进行改进。
模型详细内容解释参考：https://blog.csdn.net/m0_47787372/article/details/125774554?spm=1001.2014.3001.5501
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[{"title":"（ 4 个子文件 746.76MB ） 深度学习模型汇总 （matlab |deeplearning designer) 第三部分","children":[{"title":"shuffleNet.mat <span style='color:#111;'> 5.12MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ResNet_101.mat <span style='color:#111;'> 159.27MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ResNet_50.mat <span style='color:#111;'> 91.04MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"VGG_16.mat <span style='color:#111;'> 491.20MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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