二维码识别zbar.zip
zbar和zxing用的都是自己从github上clone的c++源码/接口编译出来的dll，都是默认参数
再说结论：测了大概几千张图片，两个库的准确率差不多（由于图片场景的多样性，确切的准确率数字也没有什么意义），但是zbar的速度要快很多，大概是zxing的4-5倍。其实两个库的准确率都不太如人意，稍微模糊一点就无法识别，甚至有一些不模糊的图像也识别不出。相比之下，微信的识别效果就逆天了，怎么折腾都能识别出来，让我很好奇。
后来自己尝试改进识别效果，先看了一下二维码的识别原理，太复杂了，无从下手。于是尝试对图像进行预处理改进，结果只是用了一个二值化加开运算就让识别效果得到了大幅提升，让我很奇怪这么简单的预处理为什么开发人员没有去做呢？然后又继续优化了一下，发现二值化的阈值对二维码的识别非常关键，badcase通常是因为阈值不合适导致的，于是牺牲了一下性能，在识别程序中多次尝试不同阈值，最终识别效果达到了比较令人满意的结果，准确率从90%左右上升到99.8%左右，绝大部分打印不清晰导致的badcase都得到了解决
再说结论：测了大概几千张图片，两个库的准确率差不多（由于图片场景的多样性，确切的准确率数字也没有什么意义），但是zbar的速度要快很多，大概是zxing的4-5倍。其实两个库的准确率都不太如人意，稍微模糊一点就无法识别，甚至有一些不模糊的图像也识别不出。相比之下，微信的识别效果就逆天了，怎么折腾都能识别出来，让我很好奇。
后来自己尝试改进识别效果，先看了一下二维码的识别原理，太复杂了，无从下手。于是尝试对图像进行预处理改进，结果只是用了一个二值化加开运算就让识别效果得到了大幅提升，让我很奇怪这么简单的预处理为什么开发人员没有去做呢？然后又继续优化了一下，发现二值化的阈值对二维码的识别非常关键，badcase通常是因为阈值不合适导致的，于是牺牲了一下性能，在识别程序中多次尝试不同阈值，最终识别效果达到了比较令人满意的结果，准确率从90%左右上升到99.8%左右，绝大部分打印不清晰导致的badcase都得到了解决
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小强ssw :骗分，差评2021-05-24 -
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