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中文NLP实体识别任务之ONE-HOT标注数据(BIOES)修复BERT分词数据偏移
中文NLP实体识别任务之ONE-HOT标注数据(BIOES)修复BERT分词数据偏移
上传者:
lwx2523
|
上传时间: 2022-01-19 14:02:57
|
文件大小: 1KB
|
文件类型: PY
自然语言处理
bert
人工智能
nlp
本方法是基于BIOES标注的,如果为其它,请自行修改代码 正常ONE-HOT标注数据是按字标注的:如 反 复 胸 痛 1 5 年 B-PL E-PL B-ZZ E-ZZ B-SJ I-SJ E-SJ 经过BERT分词器分词后为: 反 复 胸 痛 15 年 这时候label就要重新修复下偏移了,修复后结果如下: B-PL E-PL B-ZZ E-ZZ B-SJ E-SJ
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