上传者: lsbq7745
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上传时间: 2022-05-10 09:29:51
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文件大小: 2.56MB
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文件类型: PDF
讲解机器学习的特征工程步骤
样本选取与拆分
1
数据归集
:实现相关的2
数据可视化:直观呈现分布、快速了解质量 数据可视化:直观呈现分布、快速了解质量 数据可视化:直观呈现分布、快速了解质量 数据可视化:直观呈现分布、快速了解质量
3
数据清洗:处理缺失确保可用性 数据清洗:处理缺失确保可用性
4
特征设计:数据转换与归一化 正态、标准特征设计:数据转换与归一化 正态、标准特征设计:数据转换与归一化
正态、标准5
特征加工,重构数据:建刻画场景 特征加工,重构数据:建刻画场景
6
特征选择:筛,提升效率避免共线性 特征选择:筛,提升效率避免共线性 特