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超越非信息先验:贝叶斯分析中选择弱信息性先验的原因和方法
超越非信息先验:贝叶斯分析中选择弱信息性先验的原因和方法
上传者:
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上传时间: 2021-09-07 16:48:08
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文件大小: 1.3MB
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文件类型: PDF
非信息先验
弱信息先验
贝叶斯统计
Nathan P. Lemoine于2019年发表的,超越非信息先验:贝叶斯分析中选择弱信息性先验的原因和方法(Moving beyond noninformative priors: why and how to choose weakly informative priors in Bayesian analyses),论文,pdf,非扫描清晰版
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