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支持向量机对语音的识别
支持向量机对语音的识别
上传者:
liuna11322
|
上传时间: 2022-04-17 22:12:28
|
文件大小: 134KB
|
文件类型: ZIP
svm;语音识别
自动语音情感识别器(SER)是目前具有广泛的应用人机交互(HCI)领域的研究课题。语音特征,如Mel频率倒谱系数(MFCC )和梅尔能谱动态系数(本中心) ,都是从言语交流中提取的。支持向量机(SVM)作为分类器对柏林情绪数据库中的不同情绪状态进行分类,如愤怒,快乐,悲伤,中性,恐惧。 LIBSVM是用于情绪的分类。性别无关的情况下给出了93.75%的分辨率,男性语音94.73% 和女性语音的100 % 。
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评论信息
shalaxiu :
Speech Emotion Recognition Using Support Vector Machine 2010 外文文献,这5分不值啊!不是想要的
2013-12-17
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